Pupil og BLK2GO hever standarden for nøyaktige verdsettelser av eiendom

Misjonen: å transformere global eiendom, ved å bruke bransjedefinerende teknologi for å dokumentere verdens interiører med en nøyaktighet og konsistens som ikke er sett før; å bidra til større åpenhet, mer nøyaktige verdsettelser og mer effektive transaksjoner; og å bidra til å bygge en grønnere industri.

Vi tror at måten folk transakterer, bruker og engasjerer seg med den bygde verden kan bli fullstendig omarbeidet og oppdatert. Og vi får det til å skje gjennom bruk av nøyaktige romlige datasett.  

Dette er en ambisiøs misjonserklæring, og en som Pupil, et romlig datterselskap basert i London, beviser én eiendom om gangen gjennom sin innovative teknologi og datainnsamlingskapabiliteter. Selv om de først offisielt lanserte Spec, sitt markedsføringsmerke for boliger, i juni 2019, er Pupil selv resultatet av fem års markedsundersøkelser, produktutvikling og testing. Det er for tiden den ledende leverandøren av virtuelle omvisninger i London for boliger, og det internasjonale potensialet for virksomheten er enormt.    

I tillegg til bekvemmelighet og effektivitet for forbrukerne, designet Pupil disse omvisningene for å erstatte innledende fysiske visninger med virtuelle, noe som reduserer trafikk og karbonutslipp ettersom færre mennesker reiser for å se på uhensiktsmessige eiendommer. Og det fungerer. Pupil sine virtuelle omvisninger blir sett tusenvis av ganger om dagen av potensielle boligkjøpere fra hele verden. Omvisningene er basert på nøyaktige 3D-data fra laserskannere, noe som også betyr at eiendommer blir ordentlig målt og verdsatt for transaksjoner.      

Så, hva er neste steg i Pupils reise og hvordan kan denne mengden eiendomsdata utnyttes?

“Vi ønsker å skape en digital tvilling av den bygde verden,” sa James D. Marshall, grunnlegger og administrerende direktør i Pupil. “Dette vil gi en rekke fordeler, fra stadig mer nøyaktige eiendomsverdier til mer presise boliglåns- og forsikringspriser. Eiendom er den mest verdifulle aktivaklassen på planeten, og vi vet at Leica BLK-serien med skannere har demokratisk tilgang til verktøy for virkelighetsfanging. Vi ønsker å videreføre denne demokratiseringen ved å bruke disse verktøyene for hver enkelt eiendom, enten det er bolig eller kommersiell, for å forbedre måten de transakteres på.”      

Digital dokumentasjon av eiendom i lysets hastighet

Pupils reise mot å forbedre transaksjonen av eiendommer gjennom bedre og mer nøyaktige data er en kompleks en, men de har gjort hjemmeleksen sin. “Under vår innledende markedsundersøkelse fant vi alarmerende unøyaktigheter i eksisterende målinger og plantegninger,” sa Oliver Breach, grunnlegger og styreleder i Pupil. “Vi produserte en omfattende studie som viste hvor utbredt dette problemet er. Det betyr at verdsettinger av boligeiendom, særlig i folkerike byer der plass er en luksus, i stor grad baseres på nesten utelukkende upålitelige data. Bruken av mer sofistikert laserskanning, kombinert med Pupils bransjedefinerende teknologi, for å måle hver eiendom vil drastisk forbedre kvaliteten, konsistensen og åpenheten av dataene som informerer eiendomsmarkedene over hele verden.”       

BLK360 la til et alt-i-ett bildesystem med LiDAR til Pupils fangst-økosystem, og dataene fra dette bidro til å etablere, utvikle og forbedre Spec-produktutvalget for eiendomsmeglere og eiendomseiere. Det gir langt mer nøyaktige målinger og en raskere prosess for innsamling.  

David Mullett, grunnlegger og Chief Design Officer, utdyper dette. “Vi identifiserte BLK360 som maskinvaren vi trengte for å lansere produktet vårt på markedet, men vi visste alltid at nøkkelen til å oppnå vår misjon i stor skala ville være en enhet som kunne forbedre vår effektivitet og levere fangstene raskt. Det er det som gjorde BLK2GO så spennende.”    

Hvis BLK360 hjalp Spec med å ta av, så presser BLK2GO virkelig grensene for hastighet og nøyaktighet. Pupil er en av de første og største brukerne av BLK2GO, som er et stort fremskritt i å redusere tiden brukt på hver fangst når man bruker den håndholdte skanneren. Sammenlignet med tradisjonelle måle- og as-built-firmaer som kan bruke uker på å lage modeller og plantegninger, tar Pupils fangstprosess av en eiendom nå bare minutter. Til en kostnad på mindre enn £100 for en typisk eiendom i London, leverer algoritmene deres det ferdige produktet innen 24 timer til kunden.      

BLK2GO er et betydelig skritt fremover for Spec, og overgangen er en naturlig som muliggjør skalering fremover. “Vi har en massiv utfordring med å kartlegge den bygde verden,” sa Oliver, “men hastigheten vi har oppnådd er en game changer.”  

For boligeiendom er Premisset til Spec enkelt: det gir profesjonelle fotografier, en virtuell omvisning og en “Spec Verified” plantegning for hver eiendom, alt fra ett besøk av en Digital Surveyor. Spec tilbyr dette til en lavere kostnad enn tradisjonelle leverandører, men dets nøyaktighet, teknologi og prosesser er virkelig det som skiller det fra konkurrentene. Når fangsten er fullført, genererer AI-algoritmer i skyen automatisk presise dimensjonsdata og en digital tvilling. Dette gir eiendomsmeglere og eiendomseiere den mest nøyaktige dokumentasjonen av en eiendom.      

Spec Verified plantegninger begynner med å samle millioner av rådatapunkter fra eiendommen med laserskanneren. Disse datapunktene blir deretter behandlet gjennom Pupils AI-system i skyen for å produsere en plantegning med en nøyaktighet på 99% av eiendommens sanne størrelse – en betydelig forbedring på tradisjonelle teknikker som produserer inkonsekvente og unøyaktige målinger. I tillegg tilbyr Spec høyoppløselige virtuelle omvisninger av eiendommer som gjør at boligsøkere kan ta en digital omvisning av et potensielt hjem fra komforten av sofaen.    

“Vår visjon har alltid vært å bli bransjestandarden for eiendoms måling globalt,” la James til. “Effektiviteten til BLK2GO kombinert med vår forretningsmodell gjør det mulig å realisere denne visjonen.”  

Digitale landmålere på elektriske mopeder fanger Londons eiendommer med BLK2GO

For å se hvor mye BLK2GO har akselerert hele Pupils prosess, sjekket vi inn med Abdul Rouf, en av Specs digitale landmålere, som har vært i selskapet i to år og har sett ulike faser av selskapets utvikling på nært hold. Han er en del av et raskt voksende team som reiser rundt i London på elektriske mopeder for å fange eiendommer.  

“Rutene våre mellom hver eiendom er optimalisert og planlagt på forhånd for å sikre at vi er så effektive som mulig. Å bruke mopeder gjør det mye raskere,” sa Abdul, og forklarte hvordan hele maskinoppsettet hans passer i en vanlig ryggsekk.  

“Vi ankommer eiendommen, setter sammen kameraet vårt for å fange fotosfærer og referansebilder, og så skanner vi for målinger.” Han kan være inne og ute av fangsten av en 800 kvadratfot leilighet på 30 minutter med alle nødvendige skanninger, bilder og data. Men med BLK2GO kan han skanne hele leiligheten på omtrent 5 minutter, noe som gir ham omtrent 25 minutter til å gjøre resten av arbeidet sitt. “Dataene blir deretter lastet opp til skyen eksternt via Pupils egen Vertex-app,” sa Abdul, “hvor Pupils maskinlæringsalgoritmer tar over.”    

Hva med folk som kanskje bor i leiligheten når Abdul kommer for å skanne? “Noen ganger er de nysgjerrige på prosessene,” sa han, “som hvorfor vi må åpne alle skapene når vi skanner, så vi må forklare at det er slik vi får de mest nøyaktige dataene mulig.” Dette understreker arbeidet som Spec gjør med BLK2GO: å fange hver dimensjon av en eiendom gjennom millioner av målepunkter.  

Abdul har vanligvis fem jobber per dag, og når man vurderer antall digitale landmålere Pupil sender ut i verden hver dag for å samle data, er det mye data om mange eiendommer. Denne prosessen gjør det mulig for Pupil å fullstendig dokumentere en eiendoms interiør og gi et enormt nivå av informasjon om det, presisjonen av hvilket vil endre hvordan eiendommer blir verdsatt og transaktert over hele verden.  

Hastigheten hvor eiendommer nå kan fanges er et stort løft for virksomheten. “Det er bare sprøtt,” sa Abdul og smilte. “Med stativbaserte skannere kan det ta en time, time og en halv å skanne et helt hus. Med en BLK2GO kan jeg skanne det samme huset på omtrent 10 til 15 minutter. Dette øker betydelig volumet av fangster vi kan ta på oss nå som vi har denne enheten. Og vi vil snart gå over til seks, sju, og til og med åtte per dag.”          

Pupil samler inn de enorme mengdene data som trengs for å forbedre maskinlæring

Med Pupils oppdrag og surveyingarbeid i tankene, ønsket vi å vite mer om en integrert del av laserskanning: dataene og hvordan de brukes. Vi snakket med Divia Bhatnagar, teknologidirektør i Pupil.  

“Det BLK2GO gjør for oss, er å gi datatransparens gjennom nøyaktige målinger som vi kan levere til eiendomsbransjen i stor skala,” sa Divia, og kom med en enkel sammenligning.

“Tenk deg å kjøpe en bil. Du vet alt om bilen før du kjøper den, ikke sant? Du får til og med en bruksanvisning som forteller deg alt, innvendig og utvendig,” sa hun, og bemerket at å kjøpe et hjem er en mye mer livsforandrende investering.    

“Men tenk på en eiendom,” sa Divia. “Hvor mye vet du egentlig om hele strukturen og rommet til en leilighet eller et hus før du kjøper det? Å bruke LiDAR og BLK2GO hjelper Spec med å avdekke de manglende dataene om disse eiendommene. Så spesifikasjonen for en bil er manualen, og vi gir spesifikasjonen for eiendommer med våre datainnsikter.”      

En av de viktigste faktorene for Divia og teamet hennes er mengden og variasjonen av de innsamlede dataene, da dette hjelper med å utvikle Pupils maskinlæringsmodeller. Mens mye av Pupils data så langt har vært fokusert på 2- og 3-romsleiligheter, er det nødvendig og svært informativt å fange større eiendommer av varierende former og størrelser.  

“BLK2GO er fantastisk på grunn av hastigheten det tilfører uten å miste nøyaktigheten til BLK360,” sa Divia. Pupils arbeidsflyt kunne tilpasse seg med en gang til BLK2GO gitt nøyaktighetskravene, men evnen til å fange mange flere eiendommer per dag gir Pupil en annen fordel.  

“Vi trenger store mengder og variasjoner av data for å mate inn i våre maskinlæringsmodeller,” sa Divia, “så å kunne fange store hus så vel som mindre leiligheter på en mye kortere tidsramme vil virkelig fremskynde denne prosessen.”

Variasjonen i strukturer som fanges er viktig for et av Pupils nøkkelprosjekter: datamaskinsyn. Ingeniørteamet får rå BLK2GO-punktklynger som vanligvis er enkelt datasett (ikke flere skanninger som trenger registrering). Dette hjelper Divias team med å jobbe raskere mot å produsere målinger og modeller som er Spec Verified, standarden som forbrukerne fortjener. De ulike typene og størrelsene av rå punktklynger hjelper Pupils maskinlæringsmodeller med å bygge datamaskinsyn.      

“Tenk på biologisk syn,” sa Divia. “Du går inn i et rom og kan allerede klassifisere alt i det rommet. Du vet at en stol er en stol, et vindu er et vindu, og du kjenner forskjellige typer stoler og vinduer, og dette skjer veldig raskt.” Divia forklarte at det er et enormt prosjekt for datamaskiner å fullt ut forstå et romlig miljø, et prosjekt som teamet hennes har sikret seg to svært konkurransedyktige britiske statlige tilskudd for å hjelpe dem med å oppnå. “Denne prosessen, og maskinvaren vi bruker, hjelper oss med å utvikle banebrytende datamaskinsyn for å forstå disse romlige relasjonene og oppnå scene-forståelse.”    

Divia forklarte to komponenter av scene-forståelse: semantisk segmentering og instansnivå segmentering. “Semantisk segmentering handler om å forstå stoler i et rom, så vi kan klassifisere hva de er. Instansnivå handler om å klassifisere forskjellen mellom to stoler.” Alt dette bidrar til scene-forståelse, en viktig funksjonalitet for Pupil.    

“Dataene fra BLK2GO er nøkkelen fordi vi mater dem inn i våre maskinlæringsmodeller og algoritmer, slik at datamaskinene kan forstå forskjellige typer lignende objekter, og jo mer data vi mater dem, jo raskere lærer maskinene,” sa Divia. “Vi beveger oss mot å få en datamaskin til å forstå alt i et rom og kjenne dens assosierte posisjon for å låse opp mange innsikter om et rom.”