Pupil en BLK2GO Verhogen de Standaard voor Nauwkeurige Waarderingen van Onroerend Goed

De missie: de wereldwijde vastgoedsector transformeren door technologie die de industrie definieert te gebruiken om de interieurs van de wereld te documenteren met een niveau van nauwkeurigheid en consistentie dat nog niet eerder is gezien; om meer transparantie te bieden, nauwkeurigere waarderingen en efficiëntere transacties; en bij te dragen aan de opbouw van een groenere industrie.

We geloven dat de manier waarop mensen transacties doen, zich vestigen en omgaan met de gebouwde wereld volledig kan worden vernieuwd en bijgewerkt. En we maken dit mogelijk door de toepassing van nauwkeurige ruimtelijke datasets.  

Dit is een ambitieuze missieverklaring, en Pupil, een bedrijf voor ruimtelijke data gevestigd in Londen, bewijst dit onroerend goed voor onroerend goed door middel van zijn innovatieve technologie en dataverzamelingscapaciteiten. Hoewel het zijn merk voor de marketing van residentieel onroerend goed, Spec, pas in juni 2019 officieel lanceerde, is Pupil zelf het resultaat van vijf jaar marktonderzoek, productontwikkeling en testen. Het is momenteel de leidende aanbieder van virtuele rondleidingen in Londen voor residentieel onroerend goed, en het internationale potentieel van het bedrijf is enorm.    

Behalve gemak en efficiëntie voor consumenten, heeft Pupil deze rondleidingen ontworpen om de eerste fysieke bezichtigingen te vervangen door virtuele, wat verkeer en koolstofemissies vermindert omdat minder mensen reizen om ongeschikte eigendommen te bezichtigen. En het werkt. Pupil’s virtuele rondleidingen worden duizenden keren per dag bekeken door potentiële huizenkopers van over de hele wereld. De rondleidingen zijn gebaseerd op nauwkeurige 3D-gegevens van laserscanners, wat ook betekent dat eigendommen correct worden gemeten en gewaardeerd voor transacties.      

Wat is de volgende stap in de reis van Pupil en hoe kan deze rijkdom aan onroerend goeddata worden benut?

“We willen een digitale tweeling van de gebouwde wereld creëren,” zei James D. Marshall, oprichter en CEO van Pupil. “Dit zal een breed scala aan voordelen opleveren, van steeds nauwkeuriger waarderingen van onroerend goed tot meer accurate hypotheek- en verzekeringsoffertes. Onroerend goed is de meest waardevolle activaklasse op de planeet, en we weten dat de Leica BLK-serie scanners de toegang tot realiteitscapture-tools heeft gedemocratiseerd. We willen deze democratisering verder bevorderen door die tools voor elk onroerend goed te gebruiken, zowel residentieel als commercieel, om de manier waarop ze worden verhandeld te verbeteren.”      

Digitaal onroerend goed documenteren met de snelheid van het licht

De reis van Pupil naar het verbeteren van de transactie van onroerend goed door betere en nauwkeurigere data is complex, maar ze hebben hun huiswerk gedaan. “Tijdens ons initiële marktonderzoek ontdekten we alarmerende onnauwkeurigheden in de bestaande metingen en plattegronden,” zei Oliver Breach, oprichter en voorzitter van Pupil. “We hebben een uitgebreide studie uitgevoerd die benadrukte hoe wijdverspreid dit probleem is. Dit betekent dat waarderingen van residentieel onroerend goed, vooral in bevolkte steden waar ruimte schaars is, bijna uitsluitend gebaseerd zijn op onbetrouwbare gegevens. Het gebruik van meer geavanceerde laserscanning, in combinatie met Pupil's industrie-definiërende technologie, om elk onroerend goed te meten, zal de kwaliteit, consistentie en transparantie van de gegevens die de vastgoedmarkten wereldwijd informeren drastisch verbeteren.”       

De BLK360 voegde een all-in-one imaging LiDAR-systeem toe aan Pupil’s capture-ecosysteem, en de gegevens die hieruit zijn verkregen hielpen om het Spec-productaanbod voor makelaars en vastgoedbezitters vast te stellen, te laten groeien en te verfijnen. Het biedt veel nauwkeurigere metingen en een snellere vastlegprocedure.  

David Mullett, oprichter en Chief Design Officer, breidt dit uit. “We hebben de BLK360 geïdentificeerd als de hardware die we nodig hadden om ons product op de markt te brengen, maar we wisten altijd dat de sleutel tot het realiseren van onze missie op grote schaal een apparaat zou zijn dat onze efficiëntie kon verbeteren en de vastlegging snel kon leveren. Dat maakte de BLK2GO zo spannend.”    

Indien de BLK360 Spec heeft geholpen om van de grond te komen, duwt de BLK2GO echt de grenzen van snelheid en nauwkeurigheid. Pupil is een van de eerste en grootste gebruikers van de BLK2GO, wat een enorme stap voorwaarts is in het verminderen van de tijd die aan elke vastlegging wordt besteed bij gebruik van de handheld scanner. In vergelijking met traditionele landmeet- en as-built bedrijven die weken nodig hebben om modellen en plattegronden te creëren, duurt het vastlegproces van een onroerend goed nu nog maar enkele minuten. Voor een kostenprijs van minder dan £100 voor een typisch onroerend goed in Londen, levert de algoritmes het eindproduct binnen 24 uur aan de klant.      

De BLK2GO is een significante stap voorwaarts voor Spec, en de overgang is een natuurlijke die schaalbaarheid mogelijk maakt voor de toekomst. “We hebben een enorme uitdaging om de gebouwde wereld in kaart te brengen,” zei Oliver, “maar de snelheid die we hebben gewonnen is een game changer.”  

Voor residentieel onroerend goed is de premisse van Spec eenvoudig: het biedt professionele foto's, een virtuele rondleiding en een "Spec Verified" plattegrond voor elk onroerend goed, allemaal vanuit één bezoek van een digitale landmeter. Spec biedt dit tegen lagere kosten dan traditionele aanbieders, maar de nauwkeurigheid, technologie en processen zijn echt wat het onderscheidt van de concurrentie. Zodra de vastlegging is voltooid, genereren AI-algoritmen in de cloud automatisch nauwkeurige dimensionale gegevens en een digitale tweeling. Dit biedt makelaars en vastgoedbezitters de meest nauwkeurige documentatie van een onroerend goed.      

Spec Verified plattegronden beginnen met het verzamelen van miljoenen ruwe datapunt van het onroerend goed met de laserscanner. Deze datapunt worden vervolgens door Pupil’s AI-systeem in de cloud gehaald om een plattegrond te produceren met een nauwkeurigheid van 99% van de werkelijke grootte van een onroerend goed - een significante verbetering ten opzichte van traditionele technieken die inconsistent en onnauwkeurige metingen opleveren. Daarnaast biedt Spec hoogwaardige virtuele rondleidingen door eigendommen, waardoor woningzoekers een digitale rondleiding van een potentiële woning kunnen maken vanuit het comfort van hun sofa.    

“Onze visie is altijd geweest om de industrienorm voor vastgoedmetingen wereldwijd te worden,” voegde James toe. “De efficiëntie van de BLK2GO in combinatie met ons businessmodel maakt het realiseren van deze visie mogelijk.”  

Digitale landmeters op elektrische scooters vastleggen de onroerend goed van Londen met de BLK2GO

Om te zien hoezeer de BLK2GO het gehele proces van Pupil heeft versneld, spraken we met Abdul Rouf, een van Spec's digitale landmeters, die al twee jaar bij het bedrijf is en de verschillende fasen van de ontwikkeling van het bedrijf van dichtbij heeft gezien. Hij maakt deel uit van een snelgroeiend team dat door heel Londen reist op elektrische scooters om onroerend goed vast te leggen.  

“Onze routes tussen elk onroerend goed zijn geoptimaliseerd en van tevoren gepland om ervoor te zorgen dat we zo efficiënt mogelijk zijn. Het gebruik van scooters maakt het veel sneller,” zei Abdul, die uitlegt hoe zijn volledige hardware-installatie in een reguliere rugzak past.  

We arriveren bij het onroerend goed, stellen onze camera in om de fotosferen en referentiefoto's vast te leggen, en vervolgens scannen we voor metingen.” Hij kan binnen 30 minuten in en uit de vastlegging van een appartement van 800 vierkante voet zijn met alle nodige scans, foto's en gegevens. Maar met de BLK2GO kan hij het hele appartement binnen ongeveer 5 minuten scannen, waardoor hij ongeveer 25 minuten over heeft voor de rest van zijn werk. “Die gegevens worden vervolgens op afstand naar de cloud geüpload via Pupil's eigen Vertex-app,” zei Abdul, “waar Pupil's machine learning-algoritmen het overnemen.”    

Wat als er mensen in het appartement wonen als Abdul komt scannen? “Soms zijn ze nieuwsgierig naar de processen,” zei hij, “zoals waarom we alle kasten moeten openen tijdens het scannen, dus we moeten uitleggen dat dat is hoe we de meest nauwkeurige gegevens mogelijk krijgen.” Dit onderbouwt het werk dat Spec doet met de BLK2GO: het vastleggen van elke dimensie van een onroerend goed door miljoenen meetpunten.  

Abdul heeft doorgaans vijf banen per dag, en als je bedenkt hoeveel digitale landmeters Pupil elke dag de wereld instuurt om gegevens vast te leggen, is dat veel data over veel onroerend goed. Dit proces stelt Pupil in staat om het interieur van een onroerend goed volledig te documenteren en een enorme hoeveelheid informatie erover te leveren, waarvan de precisie zal veranderen hoe onroerend goed wordt gewaardeerd en verhandeld over de hele wereld.  

De snelheid waarmee onroerend goed nu kan worden vastgelegd, is een enorme boost voor het bedrijf. “Het is gewoon insane,” zei Abdul, terwijl hij glimlachte. “Met scanners op een statief kan het een uur of anderhalf uur duren om een heel huis te scannen. Met een BLK2GO kan ik hetzelfde huis in ongeveer 10 tot 15 minuten scannen. Dit verhoogt significant het aantal vastleggingen dat we kunnen uitvoeren nu we dit apparaat hebben. En we zullen binnenkort overgaan naar zes, zeven, en zelfs acht per dag.”          

Pupil verzamelt de enorme hoeveelheden data die nodig zijn om machine learning te verbeteren

Houdend rekening met de missie van Pupil en het landmeetwerk, wilden we meer weten over een integraal onderdeel van laserscanning: de data en hoe deze wordt gebruikt. We spraken met Divia Bhatnagar, directeur technologie bij Pupil.  

“Wat de BLK2GO voor ons doet, is dat het gegevens transparantie biedt door exacte metingen die we op grote schaal aan de vastgoedsector kunnen leveren,” zei Divia, en bracht een eenvoudige vergelijking naar voren.

“Stel je voor dat je een auto koopt. Je weet alles over de auto voordat je deze koopt, toch? Je krijgt zelfs een gebruiksaanwijzing die je alles vertelt, van binnen en van buiten,” zei ze, en merkte op dat het kopen van een huis veel meer een levensveranderende aankoop is.    

“Maar denk aan een onroerend goed,” zei Divia. “Hoeveel weet je echt over de gehele structuur en ruimte van een appartement of huis voordat je het koopt? Het gebruik van LiDAR en de BLK2GO helpt Spec om die ontbrekende gegevensinzichten over deze eigendommen te ontsluiten. Dus de specificatie voor een auto is de handleiding, en wij bieden de specificatie voor onroerend goed met onze gegevensinzichten.”      

Een van de belangrijkste factoren voor Divia en haar team is de hoeveelheid en variatie van de verzamelde data, omdat dit helpt bij het ontwikkelen van Pupil’s machine learning-modellen. Terwijl veel van Pupil's data tot nu toe gericht is geweest op appartementen met 2 en 3 slaapkamers, is het nodig en zeer informatief om grotere eigendommen van verschillende vormen en maten vast te leggen.  

“De BLK2GO is geweldig vanwege de snelheid die het toevoegt zonder de nauwkeurigheid van de BLK360 te verliezen,” zei Divia. De workflow van Pupil kon zich meteen aanpassen aan de BLK2GO gezien de nauwkeurigheidseisen, maar de mogelijkheid om zoveel meer onroerend goed per dag vast te leggen geeft Pupil een ander voordeel.  

“We hebben grote hoeveelheden en variaties van gegevens nodig om in onze machine learning-modellen te voeden,” zei Divia, “dus het kunnen vastleggen van enorme huizen, evenals kleinere appartementen, in een veel korter tijdsbestek zal dit proces echt versnellen.”

De variatie in de vastgelegde structuren is belangrijk voor een van Pupil’s belangrijkste projecten: computer vision. Het engineeringteam krijgt ruwe BLK2GO-puntwolken die meestal enkele datasets zijn (geen meerdere scans die registratie vereisen). Dit helpt Divia’s team om sneller te werken aan het produceren van metingen en modellen die Spec Verified zijn, de standaard die consumenten verdienen. De verschillende soorten en maten van ruwe puntwolken helpen de machine learning-modellen van Pupil om computer vision op te bouwen.      

“Denk aan biologische visie,” zei Divia. “Je loopt een kamer binnen en je kunt al hetgene in die kamer classificeren. Je weet dat een stoel een stoel is, een raam een raam is, en je weet verschillende soorten stoelen en ramen, en dit gebeurt heel snel.” Divia legde uit dat het een enorm project is voor computers om een ruimtelijke omgeving volledig te begrijpen, een project waarvoor haar team twee zeer concurrerende Britse overheidsbeurzen heeft verkregen om hen te helpen het te bereiken. “Dit proces, en de hardware die we gebruiken, helpt ons vooruitgang te boeken naar baanbrekende computer vision om deze ruimtelijke relaties te begrijpen en scene understanding te bereiken.”    

Divia legde twee componenten van scene understanding uit: semantische segmentatie en instance level segmentatie. “Semantische segmentatie is het begrijpen van stoelen in een kamer, zodat we kunnen classificeren wat ze zijn. Instance level is het classificeren van het verschil tussen twee stoelen.” Al deze elementen dragen bij aan scene understanding, een essentiële functionaliteit voor Pupil.    

“De gegevens die we van de BLK2GO verkrijgen zijn cruciaal omdat we die in onze machine learning-modellen en algoritmen invoeden, zodat de computers verschillende soorten vergelijkbare objecten kunnen begrijpen, en hoe meer gegevens we voeden, hoe sneller de machines leren,” zei Divia. “We gaan vooruit naar een computer die alles in een kamer begrijpt en de bijbehorende positie kent om veel inzichten over een ruimte te ontsluiten.”