Pupil e BLK2GO Elevam o Padrão para Avaliações Precisão de Imóveis

A missão: transformar o mercado imobiliário global, utilizando tecnologia que define a indústria para documentar os interiores do mundo com um nível de precisão e consistência nunca visto antes; ajudar a fornecer maior transparência, avaliações mais precisas e transações mais eficientes; e contribuir para a construção de uma indústria mais verde.

Cremos que a forma como as pessoas transacionam, ocupam e se envolvem com o mundo construído pode ser completamente reformulada e atualizada. E estamos fazendo isso acontecer por meio da aplicação de conjuntos de dados espaciais precisos.  

Este é um enunciado de missão ambicioso, e um que a Pupil, uma empresa de dados espaciais baseada em Londres, prova propriedade por propriedade por meio de sua tecnologia inovadora e capacidades de captura de dados. Embora tenha lançado oficialmente a Spec, sua marca de marketing de imóveis residenciais, em junho de 2019, a Pupil é o resultado de cinco anos de pesquisa de mercado, desenvolvimento de produtos e testes. Atualmente, é o principal fornecedor de tours virtuais em Londres para propriedades residenciais, e o potencial internacional do negócio é vasto.    

Além da conveniência e eficiência para os consumidores, a Pupil projetou esses tours para substituir as primeiras visitas físicas por virtuais, o que reduz o tráfego e as emissões de carbono, já que menos pessoas viajam para ver propriedades inadequadas. E está funcionando. Os tours virtuais da Pupil são visualizados milhares de vezes por dia por potenciais compradores de imóveis de todo o mundo. Os tours são baseados em dados 3D precisos de scanners a laser, o que também significa que as propriedades são devidamente medidas e avaliadas para transações.      

Então, qual é o próximo passo na jornada da Pupil e como essa riqueza de dados imobiliários pode ser utilizada?

“Queremos criar um gêmeo digital do mundo construído,” disse James D. Marshall, Fundador e CEO da Pupil. “Isso trará uma ampla variedade de benefícios, desde avaliações imobiliárias cada vez mais precisas até cotações de hipotecas e seguros mais exatas. O mercado imobiliário é a classe de ativos mais valiosa do planeta, e sabemos que a série de scanners Leica BLK democratizou o acesso a ferramentas de captura de realidade. Queremos avançar nessa democratização usando essas ferramentas para cada propriedade, seja residencial ou comercial, para melhorar a forma como elas são transacionadas.”      

Documentando digitalmente imóveis à velocidade da luz

A jornada da Pupil em direção à melhoria das transações de propriedades por meio de dados melhores e mais precisos é complexa, mas eles fizeram sua lição de casa. “Durante nossa pesquisa de mercado inicial, encontramos imprecisões alarmantes nas medições e plantas baixas existentes,” disse Oliver Breach, Fundador e Presidente da Pupil. “Produzimos um estudo abrangente que destacou quão disseminado esse problema é. Isso significa que as avaliações de imóveis residenciais, particularmente em cidades populosas onde o espaço é escasso, estão sendo baseadas em dados quase exclusivamente não confiáveis. O uso de escaneamento a laser mais sofisticado, aliado à tecnologia definidora da Pupil, para medir cada propriedade, melhorará drasticamente a qualidade, consistência e transparência dos dados que informam os mercados imobiliários em todo o mundo.”       

O BLK360 adicionou um sistema LiDAR de imagem tudo-em-um ao ecossistema de captura da Pupil, e os dados obtidos ajudaram a estabelecer, crescer e refinar a oferta de produtos Spec para agentes imobiliários e proprietários de imóveis. Ele fornece medições muito mais precisas e um processo de captura mais rápido.  

David Mullett, Fundador e Diretor de Design, amplia isso. “Identificamos o BLK360 como o hardware que precisávamos para lançar nosso produto no mercado, mas sempre soubemos que a chave para alcançar nossa missão em grande escala seria um dispositivo que pudesse melhorar nossa eficiência e entregar as capturas rapidamente. É isso que torna o BLK2GO tão empolgante.”    

Se o BLK360 ajudou a Spec a decolar, o BLK2GO está realmente ultrapassando os limites de velocidade e precisão. A Pupil é um dos primeiros e maiores adotantes do BLK2GO, o que representa um grande avanço na redução do tempo gasto em cada captura ao usar o scanner portátil. Comparado a empresas de pesquisa e levantamento tradicionais, que poderiam levar semanas para criar modelos e plantas baixas, o processo de captura da Pupil para uma propriedade agora leva apenas minutos. Com um custo inferior a £100 para uma propriedade típica em Londres, seus algoritmos entregam o produto final ao cliente em 24 horas.      

O BLK2GO é um passo significativo para a Spec, e a transição é natural, permitindo escalabilidade no futuro. “Temos um enorme desafio para mapear o mundo construído,” disse Oliver, “mas a velocidade que ganhamos é um divisor de águas.”  

Para imóveis residenciais, a premissa da Spec é simples: oferece fotografias profissionais, um tour virtual e uma planta baixa “Verificada pela Spec” para cada propriedade, tudo a partir de uma única visita de um Agrimensor Digital. A Spec oferece isso a um custo inferior ao de provedores tradicionais, mas sua precisão, tecnologia e processos são o que realmente a diferenciam da concorrência. Uma vez que a captura é concluída, algoritmos de IA na nuvem geram automaticamente dados dimensionais precisos e um gêmeo digital. Isso fornece aos agentes imobiliários e proprietários as documentações mais precisas possíveis de uma propriedade.      

Plantas baixas “Verificadas pela Spec” começam com a coleta de milhões de pontos de dados brutos da propriedade com o scanner a laser. Esses pontos de dados são então processados pelo sistema de IA da Pupil na nuvem para produzir uma planta baixa com uma precisão de 99% do tamanho verdadeiro de uma propriedade — uma melhoria significativa em relação às técnicas tradicionais que produzem medições inconsistentes e imprecisas. Além disso, a Spec fornece tours virtuais de alta resolução das propriedades, permitindo que os caçadores de imóveis façam uma visita digital de um potencial lar do conforto do sofá.    

“Nossa visão sempre foi nos tornarmos o padrão da indústria para medição de propriedades globalmente,” acrescentou James. “A eficiência do BLK2GO combinada com nosso modelo de negócios torna essa visão possível.”  

Agrimensor digitais em patinetes elétricos capturam propriedades em Londres com o BLK2GO

Para ver quanto o BLK2GO acelerou todo o processo da Pupil, conversamos com Abdul Rouf, um dos Agrimensores Digitais da Spec, que está na empresa há dois anos e viu de perto as várias etapas do desenvolvimento da empresa. Ele faz parte de uma equipe em rápida expansão que viaja por toda Londres em patinetes elétricos para capturar propriedades.  

“Nossos trajetos entre cada propriedade são otimizados e planejados com antecedência para garantir que sejamos o mais eficientes possível. Usar patinetes torna tudo muito mais rápido,” disse Abdul, explicando como todo o seu equipamento cabe em uma mochila de tamanho regular.  

“Chegamos à propriedade, montamos nossa câmera para capturar fotosferas e fotos de referência, e então escaneamos para medições.” Ele pode entrar e sair da captura de um apartamento de 800 pés quadrados em 30 minutos, com todas as escaneações, fotos e dados necessários. Mas com o BLK2GO, ele consegue escanear o apartamento inteiro em cerca de 5 minutos, sobrando cerca de 25 minutos para fazer o resto do trabalho. “Esses dados são então enviados para a nuvem remotamente via o aplicativo proprietário Vertex da Pupil,” disse Abdul, “onde os algoritmos de aprendizado de máquina da Pupil assumem.”    

E quanto às pessoas que podem estar vivendo no apartamento quando Abdul vem escanear? “Às vezes, eles ficam curiosos sobre os processos,” disse ele, “como por que precisamos abrir todos os armários quando estamos escaneando, então temos que explicar que é assim que conseguimos os dados mais precisos possíveis.” Isso fundamenta o trabalho que a Spec faz com o BLK2GO: capturando cada dimensão de uma propriedade por meio de milhões de pontos de medição.  

Abdul normalmente tem cinco trabalhos por dia, e quando se considera o número de agrimensores digitais que a Pupil envia ao mundo todos os dias para capturar dados, isso representa muitos dados sobre muitas propriedades. Esse processo permite que a Pupil documente completamente o interior de uma propriedade e forneça um enorme nível de informação sobre ela, cuja precisão mudará a forma como as propriedades são avaliadas e transacionadas em todo o mundo.  

A velocidade com que as propriedades podem ser capturadas agora é um grande impulso para o negócio. “É simplesmente insano,” disse Abdul, sorrindo. “Com scanners baseados em tripé, pode levar uma hora, uma hora e meia para escanear uma casa inteira. Com um BLK2GO, posso escanear a mesma casa em cerca de 10 a 15 minutos. Isso aumenta significativamente o volume de capturas que podemos realizar agora que temos esse dispositivo. E em breve estaremos passando para seis, sete e até oito por dia.”          

A Pupil está reunindo as vastas quantidades de dados necessárias para melhorar o aprendizado de máquina.

Com a missão e o trabalho de levantamento da Pupil em mente, queríamos saber mais sobre uma parte integral do escaneamento a laser: os dados e como eles são utilizados. Conversamos com Divia Bhatnagar, Diretora de Tecnologia da Pupil.  

“O que o BLK2GO faz por nós é fornecer transparência de dados por meio de medições exatas que podemos entregar para a indústria imobiliária em larga escala,” disse Divia, fazendo uma comparação simples.

“Imagine comprar um carro. Você sabe tudo sobre o carro antes de comprá-lo, certo? Você até recebe um manual do usuário que informa tudo, por dentro e por fora,” disse ela, observando que comprar uma casa é uma compra que muda muito mais a vida.    

“Mas pense em uma propriedade,” disse Divia. “O quanto você realmente sabe sobre toda a estrutura e espaço de um apartamento ou casa antes de comprá-lo? Usar LiDAR e o BLK2GO ajuda a Spec a desbloquear essas informações de dados que estão faltando sobre essas propriedades. Então, a especificação de um carro é o manual, e estamos fornecendo a especificação para propriedades com nossas informações de dados.”      

Um dos fatores mais importantes para Divia e sua equipe é a quantidade e a variância dos dados coletados, pois isso ajuda a desenvolver os modelos de aprendizado de máquina da Pupil. Embora grande parte dos dados da Pupil tenha se concentrado em apartamentos de 2 e 3 quartos até agora, capturar propriedades maiores de diferentes formas e tamanhos é necessário e altamente informativo.  

“O BLK2GO é maravilhoso por causa da velocidade que adiciona sem perder a precisão do BLK360,” disse Divia. O fluxo de trabalho da Pupil foi capaz de se adaptar imediatamente ao BLK2GO, dadas as exigências de precisão, mas a capacidade de capturar muito mais propriedades por dia dá à Pupil outra vantagem.  

“Precisamos de grandes quantidades e variâncias de dados para alimentar nossos modelos de aprendizado de máquina,” disse Divia, “então ser capaz de capturar casas enormes, bem como apartamentos menores, em um período de tempo muito mais curto realmente acelerará esse processo.”

A variância nas estruturas capturadas é importante para um dos projetos-chave da Pupil: visão computacional. A equipe de engenharia recebe nuvens de pontos brutos do BLK2GO que geralmente são conjuntos de dados únicos (não múltiplos scans que precisam de registro). Isso ajuda a equipe de Divia a trabalhar mais rápido na produção de medições e modelos que são Verificados pela Spec, o padrão que os consumidores merecem. Os diferentes tipos e tamanhos de nuvens de pontos brutos ajudam os modelos de aprendizado de máquina da Pupil a construir visão computacional.      

“Pense na visão biológica,” disse Divia. “Você entra em uma sala e já pode classificar tudo naquela sala. Você sabe que uma cadeira é uma cadeira, uma janela é uma janela, e você conhece diferentes tipos de cadeiras e janelas, e isso acontece muito rapidamente.” Divia explicou que é um grande projeto para os computadores entenderem totalmente um ambiente espacial, um que sua equipe conseguiu dois subsídios altamente competitivos do governo do Reino Unido para ajudar a alcançar. “Esse processo, e o hardware que usamos, nos ajuda a avançar para ter uma visão computacional inovadora para entender essas relações espaciais e alcançar a compreensão de cenas.”    

Divia explicou dois componentes da compreensão de cenas: segmentação semântica e segmentação de nível de instância. “Segmentação semântica é entender cadeiras em uma sala, para que possamos classificar o que elas são. A segmentação de nível de instância é classificar a diferença entre duas cadeiras.” Tudo isso contribui para a compreensão de cenas, uma funcionalidade vital para a Pupil.    

“Os dados obtidos do BLK2GO são fundamentais porque os alimentamos em nossos modelos e algoritmos de aprendizado de máquina, para que os computadores possam entender diferentes tipos de objetos similares, e quanto mais dados alimentamos, mais rápido as máquinas aprendem,” disse Divia. “Estamos avançando para que um computador entenda tudo em uma sala e saiba sua posição associada para desbloquear muitas informações sobre um espaço.”