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Femme qui tient un instrument BLK2GO

Avec le BLK2GO, Pupil crée une nouvelle référence pour des estimations immobilières justes

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11/09/2020

Mission : transformer l'immobilier mondial en utilisant une technologie révolutionnaire pour documenter les intérieurs du monde entier avec un niveau d'exactitude et de cohérence inédit, afin de contribuer à plus de transparence et d'exactitude dans les évaluations, à plus d'efficacité dans les transactions et à plus de respect de l'environnement dans ce secteur d'activité :

Nous sommes convaincus qu'il est possible de repenser entièrement et d'améliorer les transactions immobilières et la manière dont les gens occupent et interagissent avec le monde construit. Et c'est grâce à l'application d'ensembles de données spatiales exacts que nous pouvons y arriver.

Voilà un énoncé de mission ambitieux que Pupil, une entreprise londonienne spécialisée dans les données spatiales, accomplit propriété après propriété grâce à sa technologie innovante et à ses capacités de capture de la réalité. Bien que Spec, sa marque dédiée au marché de l'immobilier résidentiel, n'ait été officiellement lancée qu'en juin 2019, Pupil est le résultat de cinq années d'études de marchés, de développement de produits et d'essais. L'entreprise est actuellement n°1 des fournisseurs de visites virtuelles de biens résidentiels à la Londres, et son potentiel sur le marché international est vaste.

En plus de l'aspect pratique et efficace pour les clients, Pupil a conçu ces visites virtuelles pour remplacer les premières visites physiques, de manière à réduire la circulation et les émissions de carbone en diminuant le nombre de déplacements vers des biens qui ne conviennent pas. Et ça marche. Les visites virtuelles de Pupil enregistrent des milliers de consultations par jour, par des acheteurs potentiels du monde entier. Elles s'appuient sur des données 3D exactes obtenues par des scanners laser, ce qui permet aussi de mesurer les biens et de les évaluer aux fins des transactions.

James D. Marshall, fondateur de PupilQuelle est donc la prochaine étape dans l'odyssée Pupil et comment cette profusion de données sur les biens peut-elle être utilisée ?

Nous voulons créer un jumeau numérique du monde construit, » explique James D. Marshall, co-fondateur et PDG de Pupil. « Les avantages seront très variés, à la fois pour l'évaluation des biens mais aussi pour les prêts immobiliers et les devis d'assurance qui seront tous plus justes. L'immobilier est la classe de biens la plus onéreuse au monde, et nous savons que les scanners Leica BLK ont démocratisé l'accès aux outils de capture de la réalité. Nous voulons poursuivre cette démocratisation en utilisant ces outils pour tous les biens immobiliers résidentiels ou commerciaux, afin d'améliorer les transactions qui les concernent. »

Récolter des données en numérique sur les biens immobiliers à la vitesse de la lumière

Oliver Breach, co-fondateur, président du CA et directeur des opérations de PupilLe chemin de Pupil vers l'amélioration des transactions immobilières au moyen de données exactes et de meilleure qualité sera complexe, mais l'entreprise s'est bien préparée. « Pendant notre première étude de marché, nous avons trouvé un manque de précision alarmant dans les mesures et les plans existants, » raconte Oliver Breach, co-fondateur et président du CA de Pupil. « Nous avons réalisé une étude complète qui a mis à jour l'ampleur du problème. Cela signifie que les évaluations de biens résidentiels reposent presque exclusivement sur des données non fiables, en particulier dans les villes très peuplées où l'espace a une importance capitale. Le recours à une numérisation laser plus sophistiquée, associée à la technologie avant-gardiste de Pupil pour mesurer chaque bien, va considérablement améliorer la qualité, la cohérence et la transparence des données qui alimentent les marchés immobiliers du monde entier. »

Le BLK360 a ajouté un système « tout en un » avec LiDAR et imagerie dans l'écosystème de capture de Pupil, et les données qu'il fournit ont aidé à créer, à développer et à affiner l'offre de produits de Spec pour les agents immobiliers et les propriétaires de biens. Les mesures sont bien plus justes et la capture, plus rapide.

David Mullett, directeur de la conception de PupilDavid Mullett, co-fondateur et directeur de la conception, développe : « Nous avions identifié le BLK360 comme l'équipement adéquat pour lancer notre produit sur le marché, mais nous savions depuis le début que pour accomplir pleinement notre mission, nous aurions besoin d'un appareil capable d'améliorer notre efficacité et de fournir des captures rapidement. C'est ce qui rend le BLK2GO si intéressant. »

Le BLK360 a permis à Spec de décoller mais le BLK2GO repousse ses limites en matière de rapidité et de justesse. Pupil est l'une des premières et des plus grandes entreprises à avoir adopté le BLK2GO, ce qui représente un pas de géant dans la réduction du temps passé sur chaque capture, grâce à l'utilisation du scanner portatif. Contrairement aux relevés conformes à l'exécution traditionnels où les entreprises peuvent mettre des semaines à créer des modèles et des plans, le processus de capture des biens immobiliers de Pupil prend quelques minutes. Pour un bien immobilier classique de Londres, ses algorithmes permettent de fournir le produit final au client en moins de 24 heures pour un coût inférieur à 100 livres sterling.

Le BLK2GO est un grand pas en avant pour Spec et la transition se fait naturellement et de manière évolutive pour l'avenir. « Notre défi de cartographier le monde construit est grand, explique Oliver, mais ce gain de rapidité a tout changé. »

Pour les biens immobiliers résidentiels, le postulat de Spec est simple : l'entreprise fournit des photos professionnelles, une visite virtuelle et un plan « vérifié par Spec » pour chaque bien, le tout à la suite d'une seule visite de l'arpenteur numérique. Spec propose ce service à un prix inférieur aux fournisseurs traditionnels, mais ce sont la précision, la technologie et les processus employés qui lui permettent vraiment de se démarquer de la concurrence. Lorsque la capture est terminée, des algorithmes d'intelligence artificielle génèrent automatiquement des données dimensionnelles précises et un jumeau numérique. Ainsi, les agents immobiliers et les propriétaires disposent de la documentation la plus exacte possible concernant leurs biens.

Pour commencer les plans vérifiés de Spec le scanner laser collecte des millions de points de données brutes concernant le bien. Ces points sont ensuite digérés par le système d'intelligence artificielle de Pupil pour produire un plan juste à 99 % par rapport aux dimensions réelles du bien. C'est une amélioration considérable par rapport aux techniques traditionnelles qui produisent des mesures contradictoires et imprécises. En outre, Spec fournit des visites virtuelles à haute résolution des biens immobiliers, ce qui permet aux candidats à l'achat de parcourir leur future maison potentielle, confortablement assis dans leur canapé.

« Notre vision a toujours été de devenir la référence mondiale pour la mesure des biens immobiliers, » ajoute James. « L'efficacité du BLK2GO associée à notre modèle commercial nous permet de la rendre possible. »

Des arpenteurs numériques capturent les biens immobiliers londoniens sur des mobylettes électriques avec le BLK2GO

Pour comprendre à quel point le BLK2GO a permis d'accélérer le processus complet de Pupil, nous avons rencontré Abdul Rouf, l'un des arpenteurs numériques de Spec, qui fait partie de l'entreprise depuis deux ans et a observé en direct toutes les étapes de son développement. Il fait partie d'une équipe qui s'agrandit rapidement et qui quadrille Londres sur des mobylettes électriques pour capturer les biens immobiliser.

« Nos trajets entre les propriétés sont optimisés et planifiés à l'avance pour que nous soyons les plus efficaces possible. Avec les mobylettes, c'est tellement plus rapide, » ajoute Abdul en expliquant que tout son matériel tient dans un sac à dos de dimensions classiques.

« Nous arrivons sur les lieux, nous assemblons notre caméra pour capturer les photosphères et les photos de référence, puis nous procédons à la numérisation pour obtenir les dimensions. » Il peut capturer un appartement de 75 m2 en entier en moins de 30 minutes avec la totalité des scans, des photos et des données nécessaires. Mais avec le BLK2GO, il peut numériser la totalité de l'appartement en 5 minutes environ, ce qui lui laisse environ 25 minutes pour faire le reste de son travail. « Ces données sont ensuite téléchargées dans le Cloud par Vertex, l'appli propriétaire de Pupil, » poursuit Abdul, « et les algorithmes d'apprentissage automatique de Pupil prennent le relais. »

Que font les gens qui habitent dans l'appartement pendant qu'Abdul fait sa numérisation ? « Parfois, ils se montrent curieux vis-à-vis les procédures, » raconte-t-il. « Par exemple, ils demandent pourquoi il faut ouvrir tous les placards pendant la numérisation et nous devons donc expliquer que c'est ce qui permet d'obtenir le maximum d'exactitude dans les données. » Cela vient étayer le travail de Spec avec le BLK2GO : capturer chaque dimension d’un bien immobilier au moyen de millions de points mesurés.

Habituellement, Abdul a cinq missions par jour et compte tenu du nombre d'arpenteurs numériques que Pupil envoie dans le monde chaque jour pour capturer des données, cela représente une grande quantité de données concernant de nombreux biens immobiliers. Cette procédure permet à Pupil de rendre compte pleinement de l'intérieur des biens et de fournir une quantité d'informations énorme à leur sujet, avec une précision qui va transformer la manière dont les biens du monde entier sont évalués et vendus.

La rapidité avec laquelle les biens sont capturés aujourd'hui permet d'accroitre considérablement l'activité. « C'est dingue, » dit Abdul en souriant. « Avec des scanners sur trépieds, on peut mettre une heure ou une heure et demie pour scanner une maison en entier. Avec un BLK2GO, je peux scanner la même maison en 10 à 15 minutes environ. Cela augmente considérablement la quantité de captures que nous pouvons prendre en charge, maintenant que nous avons cet appareil. Et nous allons bientôt passer à six, sept et même huit par jour. »

Un homme effectue un scan avec le BLK2GO

Pupil collecte les énormes quantités de données nécessaires pour améliorer l'apprentissage automatique

En réfléchissant à la mission de Pupil et à son travail d'arpentage, nous avons voulu en savoir plus sur une partie intégrante de la numérisation laser : les données et la manière dont elles sont utilisées. Nous avons parlé à Divia Bhatnagar, directrice de la technologie chez Pupil.

« Ce que le BLK2GO fait pour nous, c'est garantir la transparence des données au moyen de mesures exactes que nous pouvons livrer aux professionnels de l'immobilier à grande échelle, » explique Divia avant de proposer une comparaison simple.

« Imaginez que vous achetez une voiture. Vous savez tout ce qu'il y a à savoir à son sujet avant de l'acheter, n'est-ce pas ? Vous avez même un manuel d'utilisation qui vous explique tout en détail, » poursuit-elle avant de souligner que l'achat d'un logement a un impact bien plus important dans une vie.

« Mais pensez à un bien immobilier, » continue Divia. « Que savez-vous réellement de la structure et de l'espace complets d'un appartement ou d'une maison avant de l'acheter ? Le LiDAR et le BLK2GO aident Spec à accéder à ces données manquantes concernant les biens immobiliers. Donc, comme les spécifications d'une voiture qui sont indiquées dans son manuel, nous fournissons les spécifications des biens immobiliers avec nos connaissances des données. »

La quantité de données collectées et leurs divergences font partie des facteurs les plus importants pour Divia et son équipe, car elles aident à développer les modèles d'apprentissage automatique de Pupil. Jusqu'à présent, les données de Pupil concernent principalement des appartements de 2 ou 3 chambres mais la capture de biens immobiliers plus grands aux formes et aux dimensions variables est nécessaire et très informative.

« Le BLK2GO est super à cause de la rapidité qu'il ajoute sans perdre en précision par rapport au BLK360, » précise Divia. Le flux de production de Pupil a pu s'adapter immédiatement au BLK2GO du point de vue des exigences de précision, mais la capacité de capturer beaucoup plus de biens immobiliers par jour donne un autre avantage à Pupil.

« Il nous faut de grandes quantités de données différentes pour alimenter nos modèles d'apprentissage automatique, » explique Divia. « Le fait de pouvoir capturer de grandes maisons et des appartements plus réduits dans un laps de temps bien plus petit va vraiment accélérer les choses. »

Les divergences entre les structures capturées est importante pour l'un des projets clefs de Pupil : la vision par ordinateur. L'équipe technique obtient du BLK2GO des nuages de points bruts, habituellement sous la forme d'ensembles de données simples (par opposition aux scans multiples qui nécessitent un repérage). Cela permet à l'équipe de Divia de travailler plus vite pour produire des mesures et des modèles « Vérifiés par Spec », la norme que les clients méritent. La diversité des types et des tailles de nuages de points bruts permet aux modèles d'apprentissage automatique de Pupil de construire la vision par ordinateur.

« Pensez à la vision biologique, » explique Divia. « En entrant dans une pièce, vous pouvez déjà classer tout son contenu. Vous savez que les sièges sont des sièges, les fenêtres des fenêtres, vous reconnaissez les différents types de sièges et de fenêtres et tout cela se fait très rapidement. » Divia explique que son grand projet consiste à faire en sorte que les ordinateurs puissent comprendre pleinement l'environnement spatial, et que son équipe a déjà obtenu deux subventions très convoitées du gouvernement du Royaume-Uni pour l'aider à y parvenir. « Ce processus et le matériel que nous utilisons nous aident à progresser vers une technologie révolutionnaire de vision par ordinateur, capable de comprendre ces relations spatiales pour atteindre la compréhension de scènes. »

Divia explique aussi deux composantes de la compréhension de scènes : la segmentation sémantique et la segmentation au niveau des occurrences. « La segmentation sémantique est le fait de reconnaître les sièges dans une pièce pour pouvoir les classer en tant que tels. Le niveau des occurrences permet de faire la différence entre deux sièges. » Tout cela contribue à la compréhension des scènes, une fonctionnalité vitale pour Pupil.

« Les données obtenues à partir du BLK2GO sont primordiales car nous les entrons dans nos modèles et nos algorithmes d'apprentissage automatique pour que les ordinateurs puissent reconnaître différents types d'objets similaires et plus nous leur fournissons de données, plus les machines apprennent vite, » poursuit Divia. « Nous avançons vers le moment où les ordinateurs reconnaîtront tout le contenu d'une pièce et connaîtront la position associée à chaque chose pour accéder à des tas de connaissances sur l'espace. »

Une femme effectue un scan avec le BLK2GO

 

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